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一个数据库中可以包含多个文档,如可以存储如

时间:2019-10-06 15:01来源:美高梅集团
查看当前数据库名称,默认的数据库为test 简介 MongoDB 是一个基于 分布式   文件存储 的NoSQL数据库 由C++语言编写,运行稳定,性能高 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方

查看当前数据库名称,默认的数据库为test

简介

  • MongoDB 是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库
  • 由C++语言编写,运行稳定,性能高
  • 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
  • 查看官方网站

简介

  • MongoDB 是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库
  • 由C++语言编写,运行稳定,性能高
  • 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
  • 查看官方网站
>dbtest

MongoDB特点

  • 模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
  • 面向集合的存储:适合存储 JSON风格文件的形式
  • 完整的索引支持:对任何属性可索引
  • 复制和高可用性:支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移
  • 自动分片:支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器
  • 丰富的查询:支持丰富的查询表达方式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组
  • 快速就地更新:查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划
  • 高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)

MongoDB特点

  • 模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
  • 面向集合的存储:适合存储 JSON风格文件的形式
  • 完整的索引支持:对任何属性可索引
  • 复制和高可用性:支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移
  • 自动分片:支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器
  • 丰富的查询:支持丰富的查询表达方式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组
  • 快速就地更新:查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划
  • 高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)

列出所有在物理上存在的数据库

与关系型数据库的比较

  • MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成
  • MongoDB文档类似于JSON对象,字段值可以包含其他文档、数组、文档数组

与关系型数据库的比较

  • MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成
  • MongoDB文档类似于JSON对象,字段值可以包含其他文档、数组、文档数组
> show dbsadmin 0.000GBconfig 0.000GBlocal 0.000GB

名词

SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins   表连接,MongoDB不支持
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

三元素:数据库,集合,文档

  • 集合就是关系数据库中的表
  • 文档对应着关系数据库中的行

文档,就是一个对象,由键值对构成,是json的扩展Bson形式

{'name':'guojing','gender':'男'}

  

集合:类似于关系数据库中的表,储存多个文档,结构不固定,如可以存储如下文档在一个集合中

{'name':'guojing','gender':'男'}
{'name':'huangrong','age':18}
{'book':'shuihuzhuan','heros':'108'}

数据库:是一个集合的物理容器,一个数据库中可以包含多个文档

一个服务器通常有多个数据库

名词

SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins   表连接,MongoDB不支持
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

三元素:数据库,集合,文档

  • 集合就是关系数据库中的表
  • 文档对应着关系数据库中的行

文档,就是一个对象,由键值对构成,是json的扩展Bson形式

{'name':'guojing','gender':'男'}

  

集合:类似于关系数据库中的表,储存多个文档,结构不固定,如可以存储如下文档在一个集合中

{'name':'guojing','gender':'男'}
{'name':'huangrong','age':18}
{'book':'shuihuzhuan','heros':'108'}

数据库:是一个集合的物理容器,一个数据库中可以包含多个文档

一个服务器通常有多个数据库

切换数据库,则指向数据库,但不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建

安装

Windows平台移至这里:

Ubuntu下:

下载mongodb的版本,两点注意

  • 根据业界规则,偶数为稳定版,如1.6.X,奇数为开发版,如1.7.X
  • 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据,64bit就没有限制

到官网,选择合适的版本下载

解压

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0.tgz 

移动到/usr/local/目录下

sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0/ /usr/local/mongodb

将可执行文件添加到PATH路径中

export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH

安装

Windows平台移至这里:

Ubuntu下:

下载mongodb的版本,两点注意

  • 根据业界规则,偶数为稳定版,如1.6.X,奇数为开发版,如1.7.X
  • 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据,64bit就没有限制

到官网,选择合适的版本下载

解压

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0.tgz 

移动到/usr/local/目录下

sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0/ /usr/local/mongodb

将可执行文件添加到PATH路径中

export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH
use pydbswitched to db pydb

管理mongo

配置文件在/etc/mongod.conf

默认端口:27017

启动

sudo service mongod start

停止

sudo service mongod stop

使用终端连接

这个shell就是mongodb的客户端,同时也是一个js的编译器

mongo

管理mongo

配置文件在/etc/mongod.conf

默认端口:27017

启动

sudo service mongod start

停止

sudo service mongod stop

使用终端连接

这个shell就是mongodb的客户端,同时也是一个js的编译器

mongo

删除当前指向的数据库,如果数据库不存在,则什么也不做

数据库命令

db查看当前数据库名称
db.stats()查看当前数据库信息

数据库删除

  • 删除当前指向的数据库
  • 如果数据库不存在,则什么也不做

    db.dropDatabase()

数据库命令

db查看当前数据库名称
db.stats()查看当前数据库信息

数据库删除

  • 删除当前指向的数据库
  • 如果数据库不存在,则什么也不做

    db.dropDatabase()

>db.dropDatabase(){ "ok" : 1 }

集合命令

创建集合

  • 语法

    db.createCollection(name, options)

  • name是要创建的集合的名称

  • options是一个文档,用于指定集合的配置
  • 选项​​参数是可选的,所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表:
  • 例1:不限制集合大小

    db.createCollection("stu")

  • 例2:限制集合大小,后面学会插入语句后可以查看效果

  • 参数capped:默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
  • 参数size:当capped值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节

    db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )

查看当前数据库的集合

  • 语法

    show collections

删除集合

  • 语法

    db.集合名称.drop()

集合命令

创建集合

  • 语法

    db.createCollection(name, options)

  • name是要创建的集合的名称

  • options是一个文档,用于指定集合的配置
  • 选项​​参数是可选的,所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表:
  • 例1:不限制集合大小

    db.createCollection("stu")

  • 例2:限制集合大小,后面学会插入语句后可以查看效果

  • 参数capped:默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
  • 参数size:当capped值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节

    db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )

查看当前数据库的集合

  • 语法

    show collections

删除集合

  • 语法

    db.集合名称.drop()

stats()查看当前数据库信息

数据类型

下面为MongoDB中常用的几种数据类型:

Object ID:文档ID

String:字符串,最常用,必须是有效的UTF-8

Boolean:存储一个布尔值,true或false

Integer:整数可以是32位或64位,这取决于服务器

Double:存储浮点值

Arrays:数组或列表,多个值存储到一个键

Object:用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档

Null:存储Null值

Timestamp:时间戳

Date:存储当前日期或时间的UNIX时间格式

数据类型

下面为MongoDB中常用的几种数据类型:

Object ID:文档ID

String:字符串,最常用,必须是有效的UTF-8

Boolean:存储一个布尔值,true或false

Integer:整数可以是32位或64位,这取决于服务器

Double:存储浮点值

Arrays:数组或列表,多个值存储到一个键

Object:用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档

Null:存储Null值

Timestamp:时间戳

Date:存储当前日期或时间的UNIX时间格式

> db.stats(){ "db" : "pydb", "collections" : 1, "views" : 0, "objects" : 3, "avgObjSize" : 47, "dataSize" : 141, "storageSize" : 36864, "numExtents" : 0, "indexes" : 1, "indexSize" : 36864, "fsUsedSize" : 161156169728, "fsTotalSize" : 249779191808, "ok" : 1}

object id

  • 每个文档都有一个属性,为_id,保证每个文档的唯一性
  • 可以自己去设置_id插入文档
  • 如果没有提供,那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id,类型为objectID
  • objectID是一个12字节的十六进制数
    • 前4个字节为当前时间戳
    • 接下来3个字节的机器ID
    • 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
    • 最后3个字节是简单的增量值

object id

  • 每个文档都有一个属性,为_id,保证每个文档的唯一性
  • 可以自己去设置_id插入文档
  • 如果没有提供,那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id,类型为objectID
  • objectID是一个12字节的十六进制数
    • 前4个字节为当前时间戳
    • 接下来3个字节的机器ID
    • 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
    • 最后3个字节是简单的增量值

创建集合

数据操作

插入

  • 语法

    db.集合名称.insert(document)

  • 插入文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId

  • 例1

    db.stu.insert({name:'gj',gender:1})

  • 例2

    s1={_id:'20160101',name:'hr'} s1.gender=0 db.stu.insert(s1)

简单查询

  • 语法

    db.集合名称.find()

更新

  • 语法

    db.集合名称.update( 澳门美高梅游戏 ,, , {multi: } )

  • 参数query:查询条件,类似sql语句update中where部分

  • 参数update:更新操作符,类似sql语句update中set部分
  • 参数multi:可选,默认是false,表示只更新找到的第一条记录,值为true表示把满足条件的文档全部更新
  • 例3:全文档更新

    db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})

  • 例4:指定属性更新,通过操作符$set

    db.stu.insert({name:'hr',gender:0}) db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})

  • 例5:修改多条匹配到的数据

    db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})

保存

  • 语法

    db.集合名称.save(document)

  • 如果文档的_id已经存在则修改,如果文档的_id不存在则添加

  • 例6

    db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})

  • 例7

    db.stu.save({_id:'20160102','name':'wyk'})

删除

  • 语法

    db.集合名称.remove( , {

     justOne: <boolean>
    

    } )

  • 参数query:可选,删除的文档的条件

  • 参数justOne:可选,如果设为true或1,则只删除一条,默认false,表示删除多条
  • 例8:只删除匹配到的第一条

    db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})

  • 例9:全部删除

    db.stu.remove({})

关于size的示例

  • 例10
  • 创建集合

    db.createCollection('sub',{capped:true,size:10})

  • 插入第一条数据库查询

    db.sub.insert({title:'linux',count:10}) db.sub.find()

  • 插入第二条数据库查询

    db.sub.insert({title:'web',count:15}) db.sub.find()

  • 插入第三条数据库查询

    db.sub.insert({title:'sql',count:8}) db.sub.find()

  • 插入第四条数据库查询

    db.sub.insert({title:'django',count:12}) db.sub.find()

  • 插入第五条数据库查询

    db.sub.insert({title:'python',count:14}) db.sub.find()

未完待续

数据操作

插入

  • 语法

    db.集合名称.insert(document)

  • 插入文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId

  • 例1

    db.stu.insert({name:'gj',gender:1})

  • 例2

    s1={_id:'20160101',name:'hr'} s1.gender=0 db.stu.insert(s1)

简单查询

  • 语法

    db.集合名称.find()

更新

  • 语法

    db.集合名称.update( , , {multi: } )

  • 参数query:查询条件,类似sql语句update中where部分

  • 参数update:更新操作符,类似sql语句update中set部分
  • 参数multi:可选,默认是false,表示只更新找到的第一条记录,值为true表示把满足条件的文档全部更新
  • 例3:全文档更新

    db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})

  • 例4:指定属性更新,通过操作符$set

    db.stu.insert({name:'hr',gender:0}) db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})

  • 例5:修改多条匹配到的数据

    db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})

保存

  • 语法

    db.集合名称.save(document)

  • 如果文档的_id已经存在则修改,如果文档的_id不存在则添加

  • 例6

    db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})

  • 例7

    db.stu.save({_id:'20160102','name':'wyk'})

删除

  • 语法

    db.集合名称.remove( , {

     justOne: <boolean>
    

    } )

  • 参数query:可选,删除的文档的条件

  • 参数justOne:可选,如果设为true或1,则只删除一条,默认false,表示删除多条
  • 例8:只删除匹配到的第一条

    db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})

  • 例9:全部删除

    db.stu.remove({})

关于size的示例

  • 例10
  • 创建集合

    db.createCollection('sub',{capped:true,size:10})

  • 插入第一条数据库查询

    db.sub.insert({title:'linux',count:10}) db.sub.find()

  • 插入第二条数据库查询

    db.sub.insert({title:'web',count:15}) db.sub.find()

  • 插入第三条数据库查询

    db.sub.insert({title:'sql',count:8}) db.sub.find()

  • 插入第四条数据库查询

    db.sub.insert({title:'django',count:12}) db.sub.find()

  • 插入第五条数据库查询

    db.sub.insert({title:'python',count:14}) db.sub.find()

未完待续

> db.createCollection("student"){ "ok" : 1 }

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